改革开放以来,国内企业逐渐向集团化、国际化方向发展,组织机构日益庞大。一些分布在全国乃至全球各地的分子公司和办事机构,分布在不同的行业,与集团公司的股权关系也不尽相同。 在竞争日益加剧的今天,把握产品未来发展方向已经关乎到企业的生死,是每个企业都不能忽视的问题。企业必须加快技术革新,采用先进的工艺技术,分析市场发展走向,增强国内外市场竞争能力,减少投入,不断提高经济效益。智能分析管理对于企业是非常现实的需求,在数据分析的过程中,BI智能分析起着至关重要的作用。
随着综合集团经营规模的不断扩大,信息化的建设也在不断的深入,整个集团的每项工作都与信息系统密不可分。但是随着信息系统的日益增多,面临的问题也不断涌现(如:信息孤岛、大量历史数据的闲置)。如何将多个信息系统的数据进行整合?如何将大量闲置的历史数据提炼成知识?是企业急需解决的问题,企业从以下五个方面做到数据转变为信息再转变为决策。
1.真实,充分利用业务系统积累的数据
2.可靠,使用最合理的数据来源
3.及时,系统数据动态更新
4.全面,发挥企业集团内各方面数据协同的综合效应
5.提升,实现信息价值有管理层到决策层
这就要求企业需要加大对整个集团内的业务和经营管理,增加企业集团各级部门的信息透明度,提高企业集团的决策效率。
森普BI智能分析管理系统基于数据分析的商务智能解决方案正是科学化管理的利器,因而获得客户的高度重视与高频度日常应用。
能对业务数据进行直接整合
能直接对大批量业务数据进行整合,建立完整信息数据库
风险预警、智能数据分析
加强风险控制,实现数据分析智能、具体化
及时沟通、随时协同
提高信息沟通交流效率,缩短信息对称时间。
互联网+拓展性突破信息孤岛
通过互联网传输加速数据流,突破信息孤岛
信息一体化查询
与其他异构数据库进行管理整合,可便捷进行数据查询
B/S、互联网多终端覆盖
手机、网页等多终端覆盖,满足您各种需求
以个人为中心的个人信息中心,实现内容、社区、应用的有机整合。
建立数据仓库是处理海量数据的基础。
数据分析是体现系统智能的关键,一般采用联机分析处理和数据挖掘技术。
通过数据分析,系统得出结论,并提交给决策者。
灵活的报表排版和编辑功能,实现和OA等外部系统的有效集成。
系统设置是整个系统的管理中心,主要包括数据管理、用户管理和权限管理。
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